课程内容：

1、熟悉机器学习、人工智能与深度学习相关算法；

2、熟悉深度学习框架TensorFlow、caffe、pytorch、keras，具备一定的分布式编程能力；

3、了解机器视觉、语音识别、NLP等；

4、精通Python编程语言；

5、了解VGG16、Resnet、Googlenet等网络。

1、开发项目、语音、图像、文本；

2、精通Python编程；编程基础，良好的编程习惯；

3、熟悉常用数据结构和算法，熟悉linux命令；

4、熟悉Java开发框架及技术，包括于Spring、Struts、Mybatis等，并了解其架构和实现原理。