学习大数据前常见问题
关于工作
一学大数据开发可以做什么工作?以后职业发展是什么?
现在IT互联网时代，大数据开发非常火爆，学习大数据可以做各种各样的工作，从我们这里的毕业大概是1-2年工作经验的水平，就看你学的层次了。1年相当于中级大数据开发水平，2年相当于大数据工程师。
3年以上经验， 你可以往架构师或工程师方向发展。架构师需要丰富的、各方面的技术知识，要多学习多储备，多做项目， 然后磨练几年，再到技术总监CTO。
技术型的成长路线：工程师→大数据工程师→大数据架构师→CTO技术总监→老板
如果你沟通交流能力和管理能力、情商都挺好，也可以往项目经理方向发展，甚至往CEO，老板方向发展。
管理型的成长路线：工程师→项目经理→CEO总经理→老板
二学大数据的人不多，出来会不会工作不好找?
数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。所以，你不要担心多少人学的问题，而要担心自己能学多好的问题，是不是学晚了的问题。
学完找不到工作怎么办?
如果谁做大数据都找不到工作，那么其他工作就更没什么价值可言了，而且，在新开普大数据，入学前签订就业培训协议，我们新开普就业不同于其它培训机构几次的就业，我们在次学生成功就业之后，仍要定期跟踪，同时，也为想要跳槽的学生提供就业渠道。
大数据行业薪资待遇怎么样?
无论什么行业做到一定程度都能拿到很高的薪资，但是相对而言，做大数据开发却能在短时间内获得很高的工资，据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，工作1年后通常会成为月薪10K以上的工程师或项目经理。在新开普，应届毕业生培训完平均就业薪资8K~12K左右，的大数据学员可达15K以上。
关于就业
一大数据培训吗?
大家去参加大数据培训，就是想通过培训进入这个行业，找到一个满意的高薪工作。但是很多人有个误区，就是选培训的时候总是先看这家培训机构是否。其实这无非是找个心理安慰罢了，业内没有一家培训机构敢说，如果有培训机构这么宣传，你信吗?试想下，二如果你什么都不会，有哪家公司会聘用你?
做一件事的时候你要想明白，你想要什么，你该怎么做。参加培训的目的无非也是希望找一份大数据相关的不错的工作，但是站在用人公司的角度来看，如果你有实力，薪水没问题，不过他们肯定是不会一个什么都不会的人，所以当务之急就是提高你的大数据技术水平。
通过以上的讲述，我们可以看出技能水平和用人公司给你开的薪水是成正比的，所以你就应该想办法提高自己的大数据水平，所以参加大数据培训的时候应该先看他们的教学质量了，教学质量好，你的大数据水平就强，所以工作薪水就高。这个道理你应该明白
三通过大数据培训后就能找到工作吗?
有些同学在找了一些工作后屡屡碰壁，于是报名参加了大数据培训班，经过5个多月的学习之后，顺利找到了满意的工作。那经过大数据培训之后就一定能找到工作吗?这个是不一定!
99%的人参加培训都会找到满意的工作，那1%的人是什么人呢，他们就是完全混完5个月的人，在我们这里，连续3次考试倒数的人我们会退还学费并劝退，如果非要继续留下来那么我们是不会就业的，相反，绝大部分人我们都会根据个人能力和特点就业，的学员不用就能找到满意的工作。新开普大数据是教学生如何去捕鱼，而不是直接送给学生鱼的，相信只要你学会了捕鱼，就不愁饿肚子。但是这个学习捕鱼的过程是比较苦的，相信只要你用心付出了，肯定就能靠自己的实力找到满意的大数据相关工作。
学员如何就业?
为了给学员提供更好的服务，新开普大数据就业部尽力协助学员就业，跟很多企业达成了合作。因此，新开普大数据学员找工作可以有多重选择：
：自由找工作，可以像其他机构学员一样自己出去找
第二：参加企业会
在新开普，我们教授的不仅仅是知识、真实项目经验，更是团队协作能力，沟通表达能力，大数据开发思想等企业为看重的能力，所以新开普大数据学员就业是非常广泛的，哪一种都可以找到自己满意的工作!
大数据前景如何?好就业吗?找不到工作怎么办?
随着大数据时代的到来，与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。同时，大数据工程师的薪水相对较高。80%学员毕业后都超过了12万元。大学生欲成为大数据工程师，便捷的一条路就是参加以实战项目为主要教学方法的大数据培训，从而有效地缩短同企业具体用人需求之间的差距。所以说大数据是非常好就业的，根本不用担心找不到工作。
学员在入学前签订就业培训协议，我们新开普就业不同于其它培训机构几次的就业，我们在次学生成功就业之后，仍要定期跟踪，同时，也为想要跳槽的学生提供就业渠道。
大数据培训后能找到工作么?
每年随着高校毕业，高校毕业生依旧面临着一个严峻的问题：就业。有很多同学对大数据开发感兴趣，但是苦于自学没有方向，打算报名参加大数据培训班，他们心中想问的问题就是，大数据培训后能找到工作么?
只要你在参加大数据培训的时候努力学习了，并且把学习到的知识都掌握了，找到一份工作是没有问题。在大数据培训的时候，一般都会锻炼学员的实战动手能力，所以你一定要跟着多做练习，俗话说得好，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。有些东西，你看别人做的时候很容易，但是到自己去做的话，就是另一个样子了。
有的大数据培训机构对外宣传的口号是，对于那些应届生来说，千万不要太过于依赖这个，他这里面的也是基于你掌握好大数据开发技术的前提下，所以，只有你掌握了大数据开发技术，在大数据培训后是完全可以找到工作的。
说到这里，很多同学就会担心了，我要是学不会怎么办?这个问题你不用考虑，只要在参加大数据培训的时候，跟着老师好好学，就一定能学会，所以说，在参加大数据培训之后是可以找到工作的。
找到份工作之后，一定要表现的谦虚一些，听从领导的安排，可以自己多主动做事，这样有助于给领导留下好的印象从而有利于将来的发展。
不多对于大多数同学来说，大数据培训后找到的份工作是完全没问题的，所以不要害怕，要勇于承担。
最后祝大家在大数据培训后的份工作一切顺利。
大数据吗?
很遗憾，我们不包，我们专注于提供好的课程、实战化的项目，不做不切实际的承诺。
承诺无条件的机构，往往都是带有欺骗性质的。就业永远是学员自己的事情，拯救自己的永远是你自己。新开普大数据会提供就业，企业直招，协助帮助学员实现正常的就业。
从统计学角度看，任何一个人总是会就业的，即使不来培训。但是，就业也有质量差异。所以，大家担心自己无法就业，其实是杞人忧天，想多了。大家更多的想的应该是 ”好好学习，学到过硬的真本事，学习项目实战，实现高质量的就业“。
希望你来到新开普大数据后，依托新开普的资源更好的提升自己，让自己有较大的提升，千万不要态度消极，不好好学习、不积极就业，做”烂泥扶不上墙的阿斗“，那样谁都拯救不了你，我们也救不了。
新开普大数据可以通过各种就业服务来协助大家就业，只要平时正常学习、技术过关的学员，就业时候态度积极的学员，那就不是就业不就业的问题，而是有多快、薪水有多高的问题。
大数据一般出来薪资多少?
一般情况下，只要在大数据培训的时候努力学习，掌握65%以上的知识的同学，在大数据培训后工资水平一般可以达到月薪8K以上，算上年终奖和项目提成等其他福利，基本上可以达到12w以上。
以上的薪资水平是在城市北上广深，二线城市的大数据培训后工资水平肯定要低一些。但是在开发类工作中，大数据工程师有的优势。
大学生
大学生该怎么学习大数据?
很多同学在高中的时候就向往大学的生活，高考结束之后就制定了一些计划，打算在大学四年里完成，但往往是理想很丰满，现实很骨感。初到大学，一切都是陌生的，陌生的环境，陌生的老师，陌生的同学，陌生的生活，不适应是在所难免的，并且大学里面学习的知识更加广泛更加深入，有些会让你吃不消，因此可能会打击你学习的积极性。而且时间匆匆如白驹过隙，四年大学生活一转眼就已过去，毕业时回过往，发现曾经制定的计划一个都没有完成。
那么大学生改怎么学习大数据开发呢?如何才能找到适合你的学习资料呢?拿计算机相关专业的学生来说吧，基本上目前大数据开发语言比较容易就业，并且薪水也很高，但是很多大学里面仅仅讲了一小部分的大数据知识，如果想仅凭这一点知识就像找到大数据开发相关工作的话，实在是太难了。所以呢，如果想毕业后从事大数据开发的相关工作，建议大家在读书期间去互联网上搜索一下大数据视频，比如新开普大数据的大数据视频。学习视频时候要跟着观看并练习，持之以恒，相信你的大学就不会虚度了。
应届生如何找到高薪工作?
理工科相关专业应届生如何找到高薪工作?看到这里之后，有同学会质疑，现在应届毕业生找工作都困难，何况是高薪的工作。质疑这些内容的同学大部分是对这些行业不了解，如果你对一个行业了解的话，就不会发生质疑了。
下面我给大家分析一下，由于现在软件企业用人需求量较大，所以导致了市面上大数据开发人才比较吃香，其中尤以大数据开发工程师为吃香。如果你不相信的话，可以去各大网站上面搜索一下就知道了，比如智联、拉钩、51job等等，这些网站上面的数据都是很客观的，你在里面搜索一下大数据，就能看到有多少企业在招人，并且还可以看到企业给出的薪水。基本上工作2年在北京月薪过万是比较容易的。说到这里，可能就戳到一些应届毕业学生的痛点了，应届生根本没有工作经验，那如何才能找到工作?
这里给大家说下大数据培训，通过4个多月的大数据培训，就可以让你拥有相当于2年左右的工作经验，这里肯定又会有很多人发出质疑，4个月等于2年?听起来不可思议，但实际上是可以做到的，因为在这4个月的时间里面，大数据培训的老师会手把手的把知识和相关实战项目给教学生，而学生也常常是练习到深夜，如此这样，4个月等于2年也就不是不可做到了。
大学就业迷茫怎么办?
很多高校在校生或多或少都会感到一些迷茫，没有一个方向感，不知道自己将来要从事什么样的行业。越是迷茫，越是不愿学习，恶性循环，导致了大部分高校学生毕业即失业，这或多或少也是导致当今高校毕业生不好找工作的原因之一吧。
如果你不想毕业即失业，那我建议大家在高校期间就确定自己的方向，结合自身的优点与缺点和所学的专业来确定自己的方向。如果还是感觉没有方向的话，建议大家来学习大数据视频，因为目前大数据开发的工作还是很好找的，并且薪资水平都比较高。如果你打算学习大数据的话，建议选择一家大数据培训机构
关于课程
大数据培训的课程都有什么?
目前，大数据培训班的课程大纲包含java EE，Linux，Hadoop，Hbase，storm，spark等等。具体大数据培训课程分为7个阶段。
第一阶段的大数据培训课程是java核心开发。在这个阶段学习的是Java核心内容。
第二阶段的大数据培训课程是javaEE课程大纲。在这个阶段学习的是JavaEE核心内容。
第三阶段的大数据培训课程是Linux精讲。在这个阶段学员的是Linux命令、文件、配置，Shell、Sed。
第四阶段的大数据培训课程是Hadoop生态体系。在这个阶段学习的是HDFS、MapReduce、Hive等。
第五阶段的大数据培训课程是Storm实时开发。在这个阶段学习的是Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
第六阶段的大数据培训课程是Spark生态体系。在这个阶段学习的是Scala函数、Spark SQL、机器学习。
第七阶段的大数据培训课程是大数据项目实战。在这个阶段学习的是大型综合性大数据项目。
女孩问题
女孩学开发好就业吗?
开发和男女无关，它只是一门技能，它不仅能实现很多有用的方案，更可以提高人的逻辑思维能力。现在做开发的女孩子也不少，我就遇到过很多，其中不乏大数据开发高手。女孩学习大数据开发是很不错的。现在除去部分外包公司，大部分企业的开发工作不需要出差，就特别喜欢招女孩子。
、女孩子工作细心、稳定;第二、也可以调节工作气氛，俗话说“男女搭配，干活不累”。
我们每个班里为数不多的女孩，往往就业是快的。女孩是很多企业喜欢招的。
女生适合做大数据开发吗?
现在大数据行业如此火爆，也吸引了很多女生加入到大数据这个队伍当中，那么女生适合做大数据开发吗?其实女生还是比较适合做大数据的，而且女生也不用担心学不会大数据，因为一旦遇到问题，会有很多男生主动帮你的，女生适合做大数据开发主要有下面几点原因。
：女生天生要比男生心细，这样他们会学的更细致一些，写出的代码也不容易出bug。
第二：大部分公司里面的技术团体基本上都是男生，正所谓男女搭配，干活不累，所以很多公司还是非常欢迎女大数据开发工程师的，因为女生能够起到调和的作用，试想一堆大老爷们在一块干活和一堆大老爷们围着几位女生干活，这气氛是不一样的。
因为女生有天生的优势，所以只要努力学，成为大牛是没有问题的。
不过随着年龄的增长，女生势必要结婚生子，一般女开发工程师不愁找不到对象，为啥?因为身边男同志多啊。
不过有一部分女生在生了小孩之后，心态会发生一些变化，可能是母爱无限吧，会将更多的重心放到照顾孩子上面，这也没有关系，因为你已经掌握了一项技能，可以先照顾孩子，等孩子长大后，可以再去找一份关于开发相关的工作。也中不用担心找不到，为啥?因为技术团队需要女同志啊。如果你是女生，并且对大数据感兴趣，那就去参加大数据培训班吧。
女生相对男生学习大数据有哪些优势?
红遍全球的大数据开发，不仅仅吸引了男孩子的目光，更是让不少女孩子为之兴奋。但是有些女孩子被刻板成见所击败，不敢涉足大数据开发，认为自己在这一行业没有任何优势。那么我用事实告诉你女生参加大数据培训将会有诸多好处!
与男性相比，女性在沟通上更有优势
众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女性就显得更有优势的多：女性给人平易近人的感觉，在与客户的沟通中会给客户以好感，自然能够减少与客户的沟通障碍。
外界对女性工程师的期望值不高
虽说男女平等，但是由于生理原因，外界对女大数据开发工程师的要求并不如男大数据开发工程师的期望高，因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平，但是需要提醒各位的是，在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩，证明自身的实力，企业也将会格外重视你的发展，给你更多的空间。 女性大数据开发工程师心细惹人爱
绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧，在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说，就少很多，这正是因为女性的细心，女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug，因此很多公司非常乐于女，
这么说来，你对女性大数据开发工程师是否有了一个全新的认识?在新开普大数据，有不少女孩子学习大数据，在毕业时顺利高质量就业，薪资待遇不比男生差。
大数据培训
参加大数据培训有哪些好处?
很多高校毕业生都考虑过这样的问题，毕业后到底是参加培训还是不参加培训呢?下面我来给大家分析一下。
毕业后直接就能找到自己感兴趣的工作，这是很多学生的理想就职状态。许多高校学生毕业之后所从事的工作跟自己所学的专业不一致，有的甚至是相差甚远。大数据开发工程师，是很多特别是学理科的同学感兴趣的工作岗位，一则是薪水高，一则是工作环境相对较好。但是目前各大软件公司在招人的时候很少会要应届毕业生，即使是招了应届毕业生，薪水也只够付一个星期的房租，吃饭的钱都得找家里要。干了几个月转正之后，薪水也不是很高，因为在公司里面，可以说是没有人教你技术的，有些东西你自学可能会比较慢，导致自己掌握的技术少，所以薪水少，职位低。技术水平的高低，是公司在招人时主要的一个原因了。
那如何让你在短的时间内掌握多的技术，从而找到理想待遇的公司呢?这里只能是参加大数据培训了，在4个多月的时间里，老师会给你讲很多大数据技术，并且带着你做项目，毕业之后你掌握的技术肯定是要比同期没有培训过的人要多的多。所以，建议大家如果打算从事大数据开发行业的话，好是先进行一下培训，然后再去工作。
大数据培训都有哪些内容呢?
对于那些刚接触大数据的同学应该会听说过大数据培训机构，目前市面上比较好的大数据培训机构就非新开普大数据莫属了。那为什么学校讲了大数据的课程了，还需要参加大数据培训呢?下面给大家分析一下。
大数据是新兴行业，大数据技术也是前沿技术，很少有大学开设这门课程，就算有，也是很基础很基础的大数据技术，这点对于用人单位是远远不够的，他们需要的大数据企业级的人才，需要掌握很多知识，比如Linux、JavaEE等这些也仅是庞大的大数据开发体系中的一小部分，但是如果你掌握了Hadoop、MapReduce、Hive数据仓库、spark生态体系，Spark Streaming、storm实时计算、zookeeper等内容，找一份月薪过万的共工作是完全没有问题的，而这些技术，在学校里面是学不到的，很多培训机构也很难讲这么多这么深入，你只有通过参加专业的大数据培训，才可以学习到这些内容，才能获得真实项目经验，这也是为什么参加了大数据培训的同学，要比没有参加大数据培训的同学薪水高很多的原因了
大数据高薪就业培训的秘密是什么?
其实有很多人在选择大数据培训时候会想，经过短短五个多月的大数据培训之后就能找到一个高工资的工作，感觉有点不可思议，有人相信，有人质疑，如果不是身边真的有这样的人存在的话，可能根本不会有人相信，下面告诉大家，为什么经过短短五个多月的大数据培训之后就能够找到一个高薪水的工作。
首先，大数据培训机构的老师们都是有着丰富的开发经验的，交给学生的不仅仅是大数据开发知识，还有很多项目经验。并不像大学的一些教授，大学里面的一些老师基本都是做研究的，理论会很多，没有真实企业项目训练，因此导致了很多高校毕业生的动手开发能力较差。
其次，大家在这短短的四个月时间里面，基本上是分秒必争，努力程度超过了年高考时的情况，因为大家都知道并且很明白自己是来做什么的，并且每个人心中都有一份理想。
的老师+自身拼命的努力=高薪的工作，对于新开普大数据来说，已经拥有了业内强大的大数据培训师资团队，剩下的，就是你们自身的努力了。
零基础
我是零基础，能不能学会大数据开发?
很多刚入门的小白，会以为大数据是不是要求数学好呀，英语好呀?其实，不是。大数据的含义是什么?指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据开发就是对这些数据进行分析、挖掘，找出价值为企业服务，
因此需要的是熟悉大数据开发对应实际场景的逻辑，而不需要多么厉害的数学，多么厉害的英语。
现在越来越多的大型企业都需要大数据人才，我们要做的事情就是：”早一点入行，占尽先机，熟悉行业规则，最后，靠经验赚钱”。而不是，犹犹豫豫到底能不能学会。
我没有基础，也不是计算机专业可以学习吗?
没有问题的!在我们的往期学员中有很大部分也是零基础的或者非本专业的，甚至有不少都是其他IT无关行业转过来的。只要用心学，都能听懂上课内容，掌握各项技术。我们的的课程体系科学完善，系统。从基础储备、理论知识、实战练习、综合项目、进阶项目分阶段循序渐进，能让学生很好的吸收，并配合老师的学习气氛管理，保证学习质量!
我是零基础可以先就业再缴费吗?
先学习后付款指的是学员在报名时由于家庭经济困难，或者其他原因暂时不交学费，等到毕业后分期付学费的一种缴学费的方式。通过这种方式，可以让那些对大数据开发学习很有兴趣却暂时交不起学费的学员学习大数据，圆了他们的大数据开发梦想。让他们在参加工作后，通过自己的劳动赚来的钱来缴纳学费，非但没有给家里带来负担，反而能给家里省下一笔费用。
先学习后付款面向对大数据开发有兴趣的大学生，个人信用良好，热爱大数据开发行业，准备在IT行业大展手脚的大专及以上学历的学生，有句俗话说得好，富不过三代，穷也不过三代，经过在新开普大数据的学习你一定能够通过知识改变自己的命运，未来的你一定会感谢现在拼命的自己。
为什么企业不愿意培养零基础的新人?
现在是市场经济，在社会生存就得创造价值，再加上现在社会比较浮躁，很多中小企业花成本培养新人，最后的结果往往是新人刚刚上手，就开始叫板公司涨薪，不然跳槽。完全无视公司对自己的培养成本。只能怪中国人才太多，人才过剩。有经验的一大把，为什么什么都不会的新手呢。
我英语不好，能不能学会大数据开发?
初级工程师使用的常见词汇大约500个，相当于初中英语水平，新开普大数据专门汇总了这些词汇。如果英文不好，可以提前稍微背一背，记一记。
英语不好，不会构成学大数据开发的障碍，毕竟都是常见词汇，一回生两回熟，很快就记住了，而且可以借助强大的”有道词典“、”百度词典“，这个障碍很容易越过。
但是，话说回来。 做到工程师的话，难免会跟英文文档打交道。 所以，我们的建议就是：英文不好，不影响入门;但是，好能将英文学好一点，这样会有更多的机会。
新开普大数据的一位学员刘同学开始学习时，英文基本都是0，但是他本着”见一个学一个“的态度，利用零碎时间最终在4个月时间内，记下来1800个常用词汇，阅读英文文档都不是问题。更为难能可贵的是，他做了很好的汇总, 现在他已经是30万的大数据人才啦。
我数学不好，能不能学会大数据开发呀?
数学好不好，跟大数据开发没有什么关系，除非你要做非常理论化的研究。不信，你可以去问问大数据开发2年以上的大数据大牛，看看他会不会微积分，估计你得到的回答是：”微积分是什么东东?我认识它吗? “。
再次强调，大数据开发重要的是“逻辑思维”能力，是个正规大学毕业的正常人就可以学习。
我基础很好，可以只学部分吗?
基础好不好，还得经过我们专业的测试，其实基础还是很重要的。以后出去找工作，很多笔试题都是基础题目。如果你不是特别特别好，建议还是从基础开始系统学一下，十天半个月就差不多了。大数据作为前沿技术，你不可能基础很好，多就是Java基础很好。
大数据的就业率怎么样?
新开普大数据就业班，毕业1个月内大部分都能就业。 现在这个社会，只要你好好学习，积极努力，愿意走出你的小圈子，小世界，不可能就不了业。工作多的是。 2016年数千名学员，只有极其个别的学员就业发生问题。这些学员共同的特点就是：学习期不好好学习、项目实战演练不参加，就业期窝在宿舍不出来面试!对于这些人，我们只能说，谁都无法拯救你。
老师都是专职老师吗?
必须是的，老师是教学根本的保证，新开普大数据不计成本，都是高薪聘请行业牛的老师。不像很多机构为了节省成本，都是聘请老师。老师毕竟只是，不会将全部精力投入进来，这样教出的学生必然质量不会高，谈何高薪就业呢!
学习质量如何保证?
新开普大数据有自己的一套考核办法，每个学习阶段都要进行考试测试，并且有奖惩措施，连续3次倒数，必须退款劝退，好的学生会发放奖学金，这是对学习成果的好验证。
· 分组：每组6~8人，根据学员的知识结构情况进行分组
· 每个小组选取有共性、代表性的项目进行实战演练
· 选择成绩好的组的组长进行分享，并进行奖励
· 案例教学法：注重当堂知识的吸收
· 案例分析法：以达成掌握知识和技能为目的
· 互动、实战、量体裁衣、与时俱进
培训结束免费提供后续的服务，例如参加新开普学友会，和师兄师姐做技术交流，参加业内大牛实战讲座，提升自己的境界。
优势解读
1.专业：一直以深入的研究、严谨的工作态度、创新的理念突破，提炼具专业性、性的项目实战、工程师课程培训体系;
2.专注：专注于实战型大数据人才培养与发展，推动大数据在国内的发展，帮助企业培养人才，打造持续竞争力;
3.实用：为学员提供实用性、操作性强的针对性提升方案，并且用有效的方式帮助学员达到预期的目标;
4.实效：注重于学习与培训的实效，痛恨没有成果的培训，所有的授课理念都源于实战、落地实践;
5.前瞻：课程体系全部是基于移动/IT互联网/大数据对人才的需求而设计的，实战作品及案例分析全部是基于学员的作品、企业的需求而设计的;
6.前沿：采用行动训练法、案例教学法(重在课堂实战吸收)以及案例分析法(以掌握知识和技能为目的)相结合的教学模式。
在这儿，您感受到的不是学校、不是培训班，而是IT互联网企业工作和学习的氛围。所以，你所学到的不仅仅是大数据知识，还会积累一整套的实战经验以及丰富、高端的人脉资源。
外地学生宿舍安排和宿舍环境?
为了避免外地学员生活上的后顾之忧，新开普大数据为外地学员准备了干净整洁、配套设施齐全的宿舍。而且有专门的老师负责接待和照顾
学员到了新开普大数据请首先和老师取得联系，会有专门的老师迎接你，帮你处理好一切事务。在这里，我们希望每位学员都能像在自己的家一样，享受放松、舒适的居住环境。
关于时间
多长时间可以精通大数据?
目前大数据里面就业率较高的是大数据开发方向，大数据可视化开发方向就业也不错，所以就以大数据开发方向来说，零基础的同学快要5个月才能达到具备出去找工作的水平;有基础的同学快要3个月才能达到具备出去找工作的水平。以上的时间，是需要每周至少学习5天，每天至少8小时。
下面来细说一下每个知识段需要的时间。
1.Java核心开发，即平时常说的大数据基础之Java开发，无论你将来打算从事大数据开发还是大数据可视化开发，大数据基础的知识一定要掌握，只有掌握了这方面的知识，才能继续学习后面的内容。学习时间大概1个月左右。
2.Linux和数据库，无论是哪种大数据开发语言，都离不开跟数据库打交道，数据库的学习时间大概是10天左右。
3.Hadoop方面的知识，这里面包括Hadoop生态系统、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、Hive数据仓库工具、开源数据库HBase。
4.spark生态体系方面知识，这里包含Spark程序开发、Spark Streaming、Spark MLlib与机器学习、GraphX与SparkR等知识，这个模块技术在某些方面比Hadoop技术要好的多。
5.storm实时计算方面知识，这里包含storm安装与集群搭建、storm-starter、spout详解 与bolt详解、zookeeper、trident等知识，这个模块是大型IT互联网企业很看重的。
以上就是学习大数据开发方向所需要的时间和知识点，学习时只能一步一个脚印，不要妄想一口吞个胖子，必须踏踏实实的学习，如果你觉着自学又困难的话可以报名参加大数据培训，这样有老师指导，同学帮助，学习效率一定会大大增加。
把课程全程学完后，能力达到什么程度?
70%足够就业。 对于一般同学来说，新开普大数据的课程比较深，你能掌握65%，就相当于1年工作经验，找一份8000的工作都没问题。
80%就是大牛。 看你掌握的程度。如果能掌握80%以上，相当于少3年工作经验，找一份15000以上的工作很轻松。如果你交流能力不错，更高的都没有问题。
? 那你真的是”传说中的练武奇才”， 可以直接挑战30万-50万。
当然，达到什么样的水平，也和学员入学时的状态有关系。
如果入学时基本是零基础并且没有工作经验，目标瞄到60%实现正常的就业，就是比较现实的目标。
如果入学时有基础，目标瞄到80%实现高薪的就业，技术的升华。班级里面前80%的学员需要把自己定位到这个标准。
如果入学时有相关工作经验或基础非常好，完全可以挑战。有一位华为的Java工程师，博士学位，过来学习大数据开发，4个月后顺利拿到50万的，我想这个很正常。
多久能学完?学不会怎么办?
共五个月的内容，每天早8:30至晚上9:00，课程全称实战化，从个人到小组，从小项目到企业大项目进行实战，举一反三，步步为营，确保学员当堂知识有效吸收，根据学员的情况或专业背景以及对知识的接受程度随时调整进度。毕业后，有学生实在没学会，可免费跟下一班继续学习，不收取费用。
关于学习
大数据难不难?好学么?
学习大数据其实不难，但是也绝不好学，要是想学会的话还是需要付出一些努力的。一旦你真的为之付出努力了，绝大多数人都能学会，况且学大数据也不需要什么特别的基础，只要你努力、坚持，就没有问题。
不过往往有一些人在学习了大数据几天之后就想放弃，因为虐心啊。的确，对于初学者或者是零基础的同学来说，一开始学习的时候确实容易蒙圈。万事开头难，不过有专业老师的系统学习方法指导，一旦熬过了这个阶段，后面就会简单许多，你会有学通的感觉。所以一定要熬过开头的阶段，学习大数据就会容易很多。
经常看到网上有人问一些大数据是不是很难学之类的问题，如果有人告诉他学大数据难，肯定是他学习中放弃了，因为从心里上面就认输了。同样，假如有人问你，学习五笔打字是不是很难，如果你告诉他，很难，简直太难了，别学了，那估计这个人一辈子也不会用五笔打字了。
有的时候，并不是它很难学，并不是我们被困难击败了，而是自己放弃了，试都没试，你怎么知道自己不行?
计算机专业在校期间该如何学习大数据?
很少有大学开设大数据专业，大数据是新兴技术，但是作为在校大学生，如何学习大数据?可以学习大数据基础内容，比如Linux、Java等，然后在网上找一些简单的Java入门视频了解了解。最后给你的建议，技术都是死的，培养正确的学习方法才是重要的。你不可能学会学精通所有的技术，每做完一个项目你就会发现有好多新流行的技术。全都学是不可能的，只能根据每个阶段不同的需求来学习不同的技术。最后一点，每一个阶段都要做总结，不管你是拿小本本记上，还是找个网络笔记敲上去。都要把每个学习中遇到的问题记录下来。好是每个阶段用新学习的知识做一些简单的小型项目。
学大数据有前途吗?
可以说大数据开发技术是目前火爆的技术，发表政策支持大数据发展，数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。所以说学大数据是有前途的。
但是现在越来越多的人开始学习大数据，将来会不会饱和，或者还有没有前途?
其实大家真的不用多虑，大数据才刚刚发展，到目前为止，大数据人才及其稀缺，大量企业需求与大数据人才供给不匹配，所以学大数据还是很有前途的，根本不用担心工作问题。
未来5年，10年甚至更长时间，大数据会创造更多价值，越来越多的企业都会需要大数据人才。
技术是不会被淘汰的，被淘汰的只有不上进的人!
学会大数据能做什么?
很多人问，学会大数据能做什么?相信这是也是很多初学者或者外行人心里有有着这么一个疑惑。
首先，学会大数据之后可以做大数据开发工程师，这个是目前企业量多的也是容易找到工作的方向之一。其次大数据架构师、大数据分析师、等等一系列的高薪职位。
其次，学会大数据能做很多工作，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行 金融机构、互联网企业，各行各业都需要大量的大数据人才。
大数据和安卓/IOS/H5学哪个好?
很明显，当然是大数据，大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，工作1年后通常会成为月薪10K以上的工程师或项目经理。在新开普，应届毕业生培训完平均就业薪资8K~15K左右，的大数据学员可达15K以上。
iOS和Andriod一样，跟大数据却不一样，它们是操作系统。学iOS开发，其实学的是如何用Objective-C在苹果操作系统上进行各种应用程序的开发。要想深入的学iOS，需要有Objective-C开发基础，入门相对难一些，如果C语言基础比较好，可以选择iOS。
从上面信息可以看出：
1、选大数据人才非常匮乏，行业需求非常紧缺，非常好就业。大数据薪资非常高，相对其他开发类行业薪资非常高。
2、大数据相对好入门，有良好的Java开发基础的都可以学习，可以通过短时间高强度培训掌握大数据技术。
其实说了这么多，大数据开发和安卓/IOS/H5等 哪个好，这个更多的还是取决于你的兴趣，不论做什么，只要是技术好，就一定能有好的发展。如果要做一个选择的话，笔者建议学习大数据!
如何成为大数据开发技术高手?
如果只是一般的大数据开发工作写程序解决问题，或是能够运用数据结构或算法，还不足以成为一位的工程师!下面我们来通过这7点内容来看下如何成为大数据开发高手。
1.乐于学习，不仅仅关注新的技术领域，对于一些非技术的内容也要有一些了解。
普通的工程师，一般是在需要某项技能时才会开始进行学习;杰出的工程师，对于各种知识都保持开放的学习心态。
2.务实但不固执
遵守「大数据开发规范」是很少有开发人员能够做到这一点，尤其当「大数据开发规范」不是由专业的程序开发人员所撰写的。
但是工程师的任务，是要制作可以解决问题的方案，而不是产出一个呈现完美技术的艺术品。
3.真正了解问题之后，再思考解决方案
实务中，有许多的问题是属于情境式的，你必须像剥洋葱一样一层一层的往核心探究下去，如果仅仅只是依赖搜索引擎或者，只是浪费时间而已。所以，你应该学习如何找出问题根源的分析方法，以及学会对问题有了性的认识之后，才进行深入的分析与探讨，才能寻得相关的线索与解决方案。
4.拥有十足热情
如果你不喜欢大数据开发这份工作，就很少能成为这个领域里的高手，除非你天生是吃这行饭的。
5.把谦虚与目标相结合，才能有更大的影响力
有些开发人员仅仅是比某些人聪明，或是比某些人多一点经验，就显得自命不凡。工程师应该对人保持谦逊，要懂得尊重别人，能够听取并包容别人的观点与想法，在必要时懂得向他人求助。
6.具备冒险的精神
杰出的程序开发人员不会是得过且过的人。他们期望从中学得不同以往的知识或体验，也为能让项目顺利进行而勇往直前。
7.先思考再行动是对的，但，不要忘记「过犹不及」
大多数的开发人员常犯的错误之一，是在还没做好系统分析时就一头栽入程序语法的规划中。杰出的开发人员在面临新的问题时，会先进行思考、计划和研究，再行动。
杰出的开发者不会陷入「分析瘫痪」的陷井中，这是指程序在开发初期，进行系统分析时，常会因为执着于想掌控所有可能的变化与意外，而造成大量时间的浪费，反而因此让项目停在原地。
在项目中应该对某些事件要小心谨慎，但是，若过于谨慎，就是浪费时间了，应该视情形而改变该有的坚持和行为准则。
在项目中设计里程碑可以用来检视进度的状况是否在规划的行程中进行，或是有需要做调整的地方，甚至在必要的时候，宁可放弃或终止整个项目。
关于自学
有人说培训不如自学，是不是这样?
很明显，这是一种常见误解。 同样是学习，培训期间每天学习十多个小时，而且又有专业实战老师辅导和同学交流，这么大的量，自学一般需要至少两年时间。 如果你能用两年时间自学完这5个月的课程(前提是你要能自学完)，确实可能会比培训5个月刚出来强一些。 但是，别忘了，你多花了1年半的时间，这时候培训完的学员早已经又工作一年半了。
自学两年有可能会比培训四个月强一些(这种可能性其实也很低)， 但是肯定比“培训四个月，工作1年半”差很多，相信你能明白!
自学大数据能找到工作吗?
自学大数据能找到工作吗?大数据学完之后去哪里找工作?很难吗?很多初学者都有着这样的疑问，作为过来人，我来给大家解答这个疑惑。
IT互联网行业是目前火的行业，大大小小的网站、app、软件、系统是IT互联网行业不可缺少的元素，其中大数据开发人员扮演者极其重要的角色，其中尤以大数据开发工程师具代表性，这样的火爆场景也吸引了很多在校学生、其他行业从业人员自学大数据，那么自学大数据能找到工作吗?是肯定的。
自学大数据能找到工作，不过这需要你付出2年左右的时间和精力，为什么这么说，因为，大数据的知识体系比较庞大，知识结构相对比较复杂，只有保证长时间较高强度的学习，才能够学会，那种三天打鱼两天晒网的就不要妄想能够学会大数据开发了。只要按照这样去自学大数据，完全可以找到工作啊。
其实还有一个因素是影响这自学大数据能找到工作，那就是目前这个行业太缺人啦，这一点你去那些网站里面搜索一下就知道了，一般只要自学的技术不是特别差，基本上都能找到一份工作。当然，技术好，薪水高，在大数据这个行业里是一条真理。
所以，请相信，自学大数据能找到工作，只是很浪费时间!
学习大数据要培训还是自学?该怎么选?
简单来说，培训的好处是可以让你在短时间内学会大数据知识并掌握企业项目开发技能，积累行业人脉同学圈。
自学的好处是不用交学费省钱，但是浪费时间，要知道这个时候时间是很宝贵的。
这种说法是综合了很多学员真实情况而得出的结论。前6个月，参加培训的学员只有支出没有收入;就业后，收入开始增加，到10个月的时候，已经将所有培训学费和培生活费赚回来了，实现了“投资的持平”。 10个月后，开始大规模的超越自学学员的收入，而且差距是渐渐拉大而不是缩小。 过两年后，两者的差距就非常明显了。 参加培训后，正常上班涨薪水的学员，两年后可以攒到30-50万元左右，积累两年工作经验。而自学的朋友，仍然在纠结学什么的问题、怎么学的问题，当然，正常工作也有收入5万元左右，很明显已经落后很多。
其实培训的本质始终是“率，节省时间，短时间薪水，让你用省出的时间去赚钱; 同时还积累了相当多的“老师和同学”的人脉。
