如果想要学好大数据开发需要精通一门编程语言，编程语言那么多，为什么要选择Java语言?未来的几年大数据将会得到更快的发展，伴随着人工智能时代的到来，大量的企业和公司会借助大数据资源开拓市场。
目前现在知名的网络平台都是使用Java语言搭建的，因为Java语言有着独特的优势，历史悠久，稳定性高，开源社区活跃，在大数据方面，更是一家独大!很多人在学习大数据之前会有一个误区，认为学习大数据不需要学习编程，以为一开始会接触的是大数据的学习，但是真的开始学大数据了，反而发现首先开始的是Java的学习，这就让很多的朋友很不解了，学大数据前为什么要先学Java?主要还是在于大数据和Java其实有着密不可分的关系。
大数据的应用能够了解用户消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息，通过数据挖掘用户的商业价值，遥想当年学习移动互联网的程序员们，如今都已经50万了，抓住机遇创业的都成功了。
1.Java语言是目前使用和应用范围广的编程语言，不仅继承了C++的所有优点，比较简单易操作，相比C语言更加好用与普及，受到广大IT从业者的喜欢，更是在大数据开发中起着不可的作用。
所以Java编程语言的两个特点就是功能强大和简单易用这两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
2.Java语言具有简单性，面向对象，多线程，动态性等特点。另外Java语言拥有很高的跨平台能力，包括Web应用程序，编写桌面应用程序，同C语言相比，Java更加简单容易上手。
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。可靠性方面重要的增强之一是Java的存储模型。
3. Java的异常处理使得系统更稳定，异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。
据相关数据统计，企业对Java大数据人才的需求在持续的上涨，有Java基础的程序员比较容易进入大数据行业，有Java基础的程序员也比较容易转入其他的行业，比如安卓行业、人工智能行业，所以在学大数据前大家更倾向于Java语言的学习。
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