python是一种简单、易学、有前途的编程语言。许多朋友对于python感兴趣。其实相对于其他开发语言来说，python的应用领域还是非常广的。且就业方向也十分广阔。对于很多朋友来说，参加python机构辅导是个不错的选择。
python的应用领域
1、web开发
python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的python web框架为django。从事该领域应从数据、组件、等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的web框架。
2、网络编程
网络编程是python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3、爬虫开发
在爬虫领域，python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步io、分布式爬虫等，并针对scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4、云计算开发
python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架openstack就是由python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备python的技能。
5、人工智能
masa和google早期大量使用python，为python积累了丰富的科学运算库，当ai时代来临后，python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于python编写，尤其pytorch之后，python作为ai时代头牌语言的位置基本确定。
6、自动化运维
python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
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7、金融分析
金融分析包含金融知识和python相关模块的学习，学习内容囊括numpy\pandas\scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则”、“羊驼策略”、“dual thrust 策略”等。
8、科学运算
python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，nasa就大量使用python进行各种复杂的科学运算，随着numpy、scipy、matplotlib、enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2d和3d图像。
9、游戏开发
python在开发网络游戏方面也有许多应用程序。与lua_或_c++相比，python具有更高的抽象能力，能够用更少的代码描述游戏业务逻辑。python非常适合编写超过10000行的项目，并且可以在100000行代码内很好地控制在线游戏项目的规模。
10、桌面软件
python在图形界面的开发中非常强大。它可以使用tkinter/pyqt框架开发各种桌面软件！
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