海牛培训中心大数据

学完大数据好找工作吗

　　一直以来，IT行业可以说是转行转岗的热门，大家普遍对IT行业的看法，都是高薪，而在IT技术领域这几年的发展当中，大数据更是掀起了一波学习的浪潮。但是作为一个比较新的技术领域，很多小伙伴也担心学完大数据好找工作吗?　　目前的大数据培训，主要分为两个比较大的方向，一是大数据开发，二是大数据分析与挖掘，这两个方向的技能要求不同，未来的发展也有不同的路线。　　大数据开发，主要是基于主流的开源技术框架，

2020-07-22

零基础怎么学习大数据

　　大数据在近几年的发展势头尤其的好，一方面是因为大数技术框架的成熟，另一方面也是因为大数据开始在更多的行业落地应用。不少的大数据培训课，也成为大家快速掌握技能入行发展的选择。今天海牛学院就来带大家详细了解一下，零基础怎么学习大数据?　　大数据学习本身涉及到的知识体系是非常庞杂的，从专业背景的角度来说，数学、统计学、计算机科学都有涉及到，尤其是是大数据开发为主的大数据应用职位，市场需求很大，薪资待

2020-07-22

学习Hadoop一定要会Java语言吗

　　在Hadoop大数据的学习当中，很多人一听到说大数据还要学习Java，就忍不住担心，Java会不会很难，如果Java学不好是不是也会影响到学习Hadoop?这样的担心虽然不能说完全没道理，但是确实也有一定的关联。今天海牛学院就来和大家聊聊学习Hadoop一定要会Java语言吗?　　学习Hadoop，是大数据学习阶段的重要知识点，作为目前企业用的比较多的大数据框架，掌握Hadoop是未来工作的基

2020-07-22

Spark框架有哪些特点

　　市面上活跃的大数据处理框架，Spark一定是其中之一，尤其是随着近年来大数据实时数据流处理、批处理等概念的兴起，Spark框架得到进一步的重用。很多时候，Spark常常被拿来与Hadoop做比较。下面海牛学院就来为大家介绍一下，Spark框架有哪些特点?　　Spark相对于Hadoop的MapReduce计算框架，同样是基于分布式架构，Spark做了比较大的一个改变，那就是基于内存进行计算，也

2020-07-22

学习大数据，Java这门语言很重要

大数据就业前景、薪资水平等都使得越来越多的人投入到学习大数据的领域。相信很多人在搜集大数据学习资料时会发现一个共同点，那就是学习大数据之前要学习Java。而关于学习哪些Java知识对于大数据有帮助相信很多求学者也很茫然，所以我们不妨来分析一下学习大数据为何先学java。我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，容易学而且很好用。Java吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以

2020-02-27

转型大数据发展前景和趋势在哪里？

大数据的出现，让数据的价值再次得到提升，大数据像是一个具备“加工能力”的生产工具，通过其“加工”的过程让数据实现了“增值”。这也使得各个领域对于大数据的关注度愈发的强烈。而在2020年这个被誉为大数据的“落地年”，其发展前景和趋势又在哪里呢？第一、大数据技术本身的迭代升级就如同当下的手机更新换代速度一样，大数据这门技术也在不断的更新和迭代。而且，随着其技术的不断完善，人才的不断增多，技术升级的速度

2020-02-27

你有了解过吗?大数据助力旅游业发展

随着人民生活水平的不断提高，旅游也开始成为人们享受生活的一个重要方式。几乎每年的旅游旺季，我们都不难发现各个地区都会出现“人满为患”、“交通堵塞”的状态，面对着旅游行业不断出现的问题，大数据能否给出相应的解决办法呢？首先，对于个人而言，大数据能够让旅游更加的便捷1、制定个性化旅游路线，实现便捷出游目前很多旅游平台都开始通过大数据建立精准化的人群画像。通过对游客的喜好、价位，以及游客去的地址，时间，

2020-02-27

零基础入行大数据该如何学习？

无论是初出茅庐的大学生，还是有了几年工作经验的从业者，在实际的工作当中都会迷茫，不知该何去何从。从事本专业的工作，薪资低、发展前景不好，但从事其他行业，又觉得自己没能力，担心被企业拒之门外。现如今，转行IT领域的人并不少，尤其是今年，伴随着大数据的火热，零基础学大数据正在成为一个潮流。对于转行IT领域，零基础学大数据该如何去学习呢？首先、何谓零基础求学者对于零基础，其实每个行业的定义并不相同，在I

2020-02-27

入行大数据哪些人适合呢？大数据学习难度大吗？

随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展，大数据的应用场景在不断的深入，产生的影响也在不断的加大。马爸爸说过：过去几十年经济靠石油来驱动，而未来几十年将由大数据驱动。因此，大数据在促进各个领域发展的同时，也将需要更多的相关性人才。那么，对于入行大数据哪些人适合呢？大数据学习难度大吗？首先我们了解一下哪些人适合学习大数据。其实，对于大数据的学习任何人都可以，但是，具备大专以上学历的，年龄在20-32

2020-02-27

DT时代做一名大数据开发有哪些要求？

第一、大数据处理，分析历史对过去的数据进行处理，就是要找出过去事件的特征，通过分析历史数据，为优化产业链做基础。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。举个简单的例子：比如，通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为，其实就是通过大数据来建立人群画像。这样，就可以通过大数据知道用户的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做

2020-02-27