自动化测试是什么?应用在哪儿?软件测试是一个涉及很广的领域，本质是质量，所以不是要求你去专研某一个知识而是去专研其实用性，如何更可能的节省测试成本和保证测试质量。想要做好软件测需要对系统业务、编程、系统框架搭建有所专研，更需要在测试流程与平台建设方面有所认识。
自动化测试涉及到框架：用来管理和组织测试用例，可应用在单元测试、自动化测试当中，一个框架是可重复设计，是抽象类及实例简写作关系来表达。在学习框架前需要进行自动化分析：是否可行，也就是评估阶段;demo分析一般选取冒烟测试用例，检查脚本是不是能成功运行;测试需求分析。
一、自动化测试是什么?
自动化测试是指把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。实际上自动化测试往往通过一些测试工具或框架编写自动化测试脚本，来模拟手工测试过程。如在项目迭代过程中持续的回归测试是一项非常枯燥且重复的任务，并且测试人员每天从事重复性劳动，丝毫得不到成长工作效率很低。此时，如果开展自动化测试就能帮助测试人员从重复、枯燥的手工测试中解放出来，提高测试效率缩短回归测试时间。
二、自动化测试应用在哪?
实施自动化测试之前需要对软件开发过程进行分析，观察其是否适合使用自动化测试。通常情况下，引入自动化测试需要满足以下条件。
1、项目需求变动不频繁
测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便失败。
2、项目周期足够长
自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成，这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便无意义。
3、自动化测试脚本可重复使用
如果开发了一套近乎完美的自动化测试脚本，但脚本的重复使用率很低，致使期间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试便成为了测试人员的练手之作，而并非是真正可产生效益的测试手段。
自动化测试在手工测试无法完成需要投入大量时间与人力时也需要考虑引入自动化测试。比如性能测试、配置测试、大数据量输入测试等。一般来说，自动化测试通常都会跟持续集成系统比如Jenkins)配合使用。
测试行业用的比较多的两个预言是Python和Java，如果你真的完全零基础，建议从Python入手,学习成本会比较低.。语言方面可以找一些教程网学习，学完类和方法可以一边学习语言，一边开始写第一个自动化测试脚本。
