本人目前是一名大数据工程师，项目数据50T，日均数据增长20G左右，个人是从Java后端开发，经过3个月的学习成功转型大数据工程师。
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向：
1、大数据工程师
2、数据分析师
3、大数据科学家
其他（数据挖掘等）
下面带大家分享一下大数据好学吗，大数据需要学习什么技术。
1、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
2、计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C ，JAVA等等。
达内是学习JAVA技术，我们都知道Java是目前使用**为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C 语言，你会觉得C 和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C 一样，像常用的循环语句，控制语句等和C 几乎一样，其实Java和C 是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
运算符重载、多重继承等模糊的概念，C 中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，Java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3、大数据相关课程的学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。
大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。
如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
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