云计算能为大数据带来的变化
首先云计算为大数据提供了可以弹性扩展相对便宜的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。
其次，云计算IT资源庞大，分布较为广泛，是异构系统较多的企业及时准确处理数据的有力方式，甚至是方式。当然大数据要走向云计算还有赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。数据分析集逐步扩大，企业级数据仓库将成为主流，未来还将逐步纳入行业数据，政府公开数据等多来源数据。
当人们从大数据分析中尝到甜头后，数据分析集就会逐步扩大。目前大部分的企业所分析的数据量一般以TB为单位，按照目前数据的发展速度，很快将会进入PB时代。特别是目前在100——500TB和500+TB范围的分析数据集的数量呈3倍或4倍的增长。随着数据分析集的扩大，以前部门层级的数据集市将不能满足大数据分析的需求，他们将成为企业及数据库（EDW）的一个子集。根据TDWI的调查，如今大概有2/3的用户已经在使用企业级数据仓库，未来这一比例将会更高。传统分析数据库可以正常持续，但是会有一些变化，一方面，数据集市和操作性数据存储（ODS）的数量会减少，另一方面，传统的数据库厂商会提升他们产品的数据容量，细目数据和数据类型，以满足大数据分析的需要。
大数据和云计算未来的发展方向和趋势
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。未来，数据可能成为大的商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取大的数据价值。
在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。
随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。数据资源化，大数据在和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。
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双师型师资队伍：为节省成本，多数培训机构采用毕业生留校任教。缺乏实战经验、纸上谈兵、教学缺乏深度。双师型师资既熟悉企业开发，又善于教学，有足够实力挖掘教 学深度
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云计算发展方向：
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