大数据的高速发展已经融入了IT界，现在不仅是互联网，物联、金融平台也越来越重视大数据的发展，利用大数据创造更多的价值。有人会问，大数据到底是什么呢？说到大数据就会说到Java，两者之间有千丝万缕的关系，上海北大青鸟人民广场校区的老师今天来和大家说说Java和大数据之间到底有怎样的关系。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。
Hadoop是大数据中不得不学的重要内容。Hadoop 的创始人Doug Cutting曾说过：“Java 在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡，开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。”换言之，没有 Hadoop 就不存在大数据，没有 Java 就没有 Hadoop。大数据的开发相当依赖Java语言，所以学大数据之前要先学Java。
而现在学习Java的同学会考虑更进一步的发展，就是进军大数据领域，Java程序员转为大数据就会有天然的优势，下面就给各位介绍下大数据的优势。
由于国内大数据起步比较晚，互联网公司对大数据工程师求知若渴，大数据人才十分紧缺，有些公司瞄准Java工程师，通过培养转化为大数据工程师。Java转为大数据人才有很多种，比如下面几种：
大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
大数据分析师：此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是非常的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
数据可视化工程师：此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，使用新型数据可视化技术创造价值。
大数据的到来为我们呈现了一个全新的信息社会、智慧社会，并促进了社会高科技发展，更是提高了人民群众的生活方便快捷，因此我们更应该关注大数据，了解大数据，学习大数据，为发展注入新的力量源泉!
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