对于大数据技术培训，选择容大教育大数据培训怎么样?总体来讲，容大教育大数据培训是行业内不错的专业培训机构。因为容大教育大数据培训课程除了基本的编程语言的回顾之外，还讲授hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等大数据核心技术知识。
其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及Oozie，Zookeeper，Sqoop和Flume等模块。末后阶段将学习Spark生态体系，及其Scala基础和SparkSQL开发等。
纵观整个容大教育大数据培训课程，大致分为以下八大阶段：
第一阶段大数据之Java语言基础课程
课程一、JavaSE基础：Java负基础扫盲、JavaOOP、Java核心编程、Java编程
课程二、MySQL数据库：MySQL安装、DDL及DML、SQL及多表关联复杂查询、JDBC的CRUD、数据库连接池c3p0及Druid
课程三、JAVA特性：JDK4：NIO、JDK5：并发线程、JDK5：线程对象安全、JVM性能优化
课程四、JDK8新特性
第二阶段大数据之Java企业课程
课程五：Web前端开发、课程六：JavaWEB开发、课程七：S框架、课程八：NoSQL数据库、课程九：全文搜索引擎
第三阶段大数据之入门开发课程
课程十：Linux基础课程、课程十一：大数据HADOOP基础、课程十二：大数据仓库Hive、课程十三：项目某东数据仓库订单客户分析
第四阶段大数据之企业开发实战课程
课程十四：大数据NoSQL数据库HBase、课程十五：企业离线分析项目实战、课程十六：交互式分析框架、课程十七：企业大数据集群环境
第五阶段大数据之Spark分析课程
课程十八：Scala基础编程、课程十九：Spark离线分析、课程二十：企业项目实战、课程二十一：PySpark数据分析、课程二十二：分析框架
第六阶段大数据之实时分析课程
课程二十三：分布式流平台Kafka、课程二十四：SparkStreaming实时分析、课程二十五：Storm实时分析、课程二十六：Flink结构化流式计算
第七阶段大数据之机器学习课程
课程二十七：SparkMLlib机器学习、课程二十八：系统、课程二十九：SparkMLlib机器学习源码实践、课程三十：大数据分析可视化
第八阶段大数据之系统架构课程
课程三十一：架构师转型方法与架构设计理论、课程三十二：面向服务架构体系、课程三十三：微服务架构、课程三十四：项目案例分析
如果你想学习大数据技术，选择容大教育大数据就业薪资必定是一个不错的决定，因为在那里你会学到专业系统的大数据知识，还能够积累丰富的实训技能。
容大教育IT培训机构，能够为你提供良好的技术学习，能够更好地了解每个学习者的需求，根据每个学习者特定的需求为其配置合适的资产组合，无疑更加符合学习者的需求。
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