数据分析算法和技术是实现大数据分析的核心。常用的数据分析算法和技术包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树、神经网络等。这些算法和技术可以帮助我们从海量数据中发现规律和趋势，为决策提供有力的支持和优化方案。
数据挖掘与可视化
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，可视化则是将数据以图形或图像的形式呈现出来的技术。通过数据挖掘和可视化技术，我们可以更好地理解数据，发现数据背后的规律和趋势，并将这些规律和趋势以直观的方式呈现出来，帮助我们更好地进行决策。
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