人工智能的目的是为了去创造有智力的电脑(可以假设其为机器人),我们希望这个电脑可以像有智力的人一样处理一个任务。因此,理论上人工智能几乎包括了所有和机器能做的内容。人工智能是一个广泛的概念,但是本质是用数据和模型去为现有的问题(existing problems)提供解决方法(solutions)。
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。“智能”的水平与直接反映出这西安IT培训系统的“智能”程度。所以人工智能分为强人工智能和弱人工智能。
强人工智能是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器,它有着我们所有的感知(甚至比人更多),我们所有的理性,可以像我们一样思考,也就是电影里面的机器人。
弱人工智能 (ANI) 是指擅长于单个方面的人工智能。垃圾邮件的自动识别,iPhone的助手siri,Pinterest上的图像分类,Facebook的人脸识别都属于弱人工智能,也就是我们现在大多是在从事的领域。
总的来说,人工智能的研究领域在不断扩大,各个分支主要包括系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、系统等。
人工智能的三大法宝: 大数据,计算能力和算法。
了解人工智能原理也很简单,人工智能其实是通过不断的吃数据,自动的处理数据变聪明的,而且数据训练的越多,其准备度越高。无论是个人企业都逃离不了上面的三大区域。
随着西安IT培训工业的现代化,人类的分工也越来越密切,一个人试图掌握一切知识的能力所付出的成本也越来越高。
使用场景
举些例子:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程西安IT培训等。这些都是属于大数据的具体实际运用。