太原哪里有数据分析培训机构?近几年，大数据的概念已经很普及了，无论是什么专业的培训中心生，估计都对机器学习、人工智能等热门词汇有所了解。越来越多的同学，希望能够在申请研究生的时候转到商业分析或者数据科学，可见，数据分析还是很受欢迎的。
太原哪里有数据分析培训机构?学习数据分析需要学习哪些课程?
1、java语言
java语法，java，java操作数据库和hadoop;
2、sql语言
sql简介，数据定义语言(ddl：data definition language)，mysql数据类型，数据操作语言(dml: data manipulation language)，多源数据表的聚合(join)，数据表的合并、交集，sql实用函数，实验：sql编程(实验手册);
3、linux
linux概念，linux的基本操作，实验8—linux上机操作(实验手册)，sh ell编程，实验：shell编程(实验手册);
4、python
python语言简介，dataframe，python连接数据库与hadoop系统，实验：python编程与数据分析(实验手册);
5、数据库
数据库的概念，mysql基础，实验：mysql的安装(实验手册)，mysql的配置，实验：mysql的配置(实验手册)，创建数据库，创建数据表，实验：数据库建表，mysql用户管理，实验：数据库建表，数据上传(实验手册);
6、数据建模
数据建模概念，关系型数据库数据建模的特点，元数据与数据字典，实验：学校管理数据库数据建模(实验手册);
7、指标体系
基本计量(介绍总量指标、相对指标、平均数、中值、范围、百分数等等)，指标体系的概念(电商为例)，指标体系的应用技术，利用指标表达经营状况(电商为例)，实验：指标设计(实验手册);
8、tableau
tableau简介，数据连接，数据编辑与融合，可视化分析操作，绘制地图，设计仪表板与故事，实验：完整实战案例(实验手册)
9、excel数据分析
excel用于数据分析的案例，excel的function，excel的图表，实验：excel数据分析(实验手册);
10、hadoop
hadoop原理，hdfs与mapreduce，实验：mapreduce编程(实验手册)，hive，实验：hive编程(实验手册)，spark，实验：spark编程(实验手册);
11、数据仓库
数据仓库概念，etl基础，数据仓库的设计，数据仓库的实现与软件，实验：从数据库到数据仓库(实验手册)，数据清洗与软件，实验：数据清洗(实验手册);
12、常见统计分析技术
统计概率分布，数据分布的描述(介绍统计表与统计图。不同概率分布的计量描述方法)，数据样本偏差分析，假设检验，回归(线性与逻辑回归)，实验：统计分析方法的实际应用(实验手册);
13、数据分析报告的撰写
数据分析报告的原则，数据分析报告的作用，数据分析报告的种类，数据分析报告的结构，数据分析报告案例鉴赏，实验：分析报告写作实战案例(实验手册);
14、爬虫
基本的正则表达式、python单线程爬虫、xpath与多线程爬虫、scrapy，掌握如何编写定向爬虫，能使用python的requests模块和正则表达式编写简单的爬虫，能使用scrapy开源爬虫框架与数据库配合提高爬取效率，了解动态加载网页内容的爬取和应对一些反扒虫机制的方法，实验：爬虫实战;
15、其他分析软件介绍
sas介绍，spss介绍，了解sas的基本界面和编程，了解spss的基本界面和编程;
16、机器学习
决策树，聚类分析，关联分析，实验：商业决策规则的生成实战案例(实验手册)，实验：同类型客户群体的发现实战案例(实验手册)，实验：客户细分(使用上述客户profiling数据表，关联+分类)实战案例(实验手册)
17、常见数据量化分析技术
数据分析方法，如对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法等，5w2h分析原理，数据分析的三个方向与数据分析法的选择，实验：数据分析方法的实际应用(实验手册);
18、大数据项目强化
大数据职业介绍，大数据的基础知识，可视化设计逻辑与实现，数据质量控制理论，面向分析的数据编程范例，数据项目设计与执行，实验：电商相关者体数据分析的实战案例(实验手册);
太原哪里有数据分析培训机构?数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……
如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值大化。