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新闻动态
30岁想转行IT,还来得及么?
程序员过了30岁前景依然广阔 从一个人的成长来说,想在一个行业两三年内出成绩,基本不可能的,是违背自然规律的。 毕业后基本头2年是在混混沌沌中度过,头3年时间是学习阶段,5年时间是基本成熟阶段,8年时间后才是出成绩阶段。除非天才,多数的人都是按照这个阶段发展。 假设按照大学毕业23岁计算,8年后就是31岁了。还没创造几年就35岁了。35岁就没人要了?这个行业能出资深的人员吗?既然IT行业
2021-08-16
提升员工稳定性?搞定培训体系?这一招就够了!
最近正是毕业季,很多单位都在咨询Joker一些校园招聘的相关事宜。近来年,园区各单位在招聘的过程中对学历也是越来越看重了。 企业的竞争归根结底是企业人才的竞争,学历已经成为单位及工作中的身份证和通行证,是推进人才战略建设、企业发展和增强企业核心竞争力的重大战略决策和重要举措。因此,不少园区企业一方面在招聘时提高了对部分岗位的学历要求,另一方面也在推进企业内部人员的学历提升计划。 那么学历提
2021-07-05
薪酬高的5种编程语言
今天,带大家来看看2021年受欢迎的编程语言。我们将根据以下因素对这些语言进行排名。 学习这门语言需要的时间:对于初学者,甚至是有经验的开发人员来说,掌握它需要多少时间? 就业市场:2021年的市场需求是什么?就一门特定的编程语言来说,你能赚多少钱? 生产力:对于个人发展而言,这一点很重要。你需要知道用它创建应用的速度有多快。当与中小企业或初创企业合作时,他们会要求开发人员在更短的时间内
2021-07-05
为什么说IT行业会一直很火?
IT行业可谓是近几年最火的行业之一,随着互联网技术的不断发展,越来越多的人都涉足于此。 虽然大家印象里的IT技术从业者都是宅男形象气质没特别的好,有时还被戏称为“IT民工”,但IT行业以它特有的薪资、福利、待遇、发展等优势,吸引这一批批人员的注入。 IT行业这么火,未来依旧持续大火,你想过这是为什么了吗?IT行业到底有多大的吸引力值得大家去追随呢?一起来看看吧。。。 01、IT行业是一个
2021-06-21
大数据开发就业方向有哪些
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢? 方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等; 方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等; 方向3:大数据运维工程师等。 大数据开发这块年龄影响比较小,因
2021-04-19
为什么在2020年IT行业仍旧那么“吃香”?
特殊的2020年,为什么IT行业还那么“吃香”? IT代表着未来技术发展走向 数字经济和先进制造业的相关产品在此次疫情中发挥了重要作用,随着生产生活的秩序恢复,“新基建”的热度不断提升,主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链。 从“新基建”的行业分布来看,大多涉及互联网IT行业,也证明了IT行业
2020-11-26
0基础能转行IT互联网吗?
攻略一:瞄准目标 许多转行者,其实都有一个误区,迷茫,对转行目标不清晰。知道要去做互联网工作,但是互联网范围那么广,不知道具体做什么,比如: A:我想转行搞研发,写代码。 B:支持你,你准备学哪门语言呢? 现在火的有Python、区块链、Java。 A:额,这个我还不知道,听说Python容易入门,要不先学Python? 他们很多都停留在表面,没有咨询过专业的人,你要入门的切入点在哪
2020-11-26
学完编程后,可以从事哪些行业?
一直在谈如何学习编程,学习Java,C/C++等一些基础的东西。可能有些人会问,那我们学编程能从事那些工作呢? 一、互联网 直接的工作就是到一个科技企业做程序员,人家码砖头,我们码代码。目前的互联网行业,那是需要大批的编程人员,把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业,他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高,福利好,还有优越感。 二、传统软件企业 何为传
2020-11-26
0基础能转行软件工程师吗
随着移动互联网行业快速发展 一些IT岗位的薪资要远远高于其他行业 有的IT岗位同等学历可以拿某些行业好几倍薪资 如何进入IT行业? 零基础可以成为大神吗? 又该怎么做? 对于不了解软件开发的人 应该怎么入门效率高 下面小编帮你们整理了以下攻略: 攻略一:瞄准目标 许多转行者,其实都有一个误区,迷茫,对转行目标不清晰。知道要去做互联网工作,但是互联网范围那么广,不知道具体做什
2020-11-10
人类正通过人工智能来实现“量化自我”
你了解自己吗?结果是我们并不了解自己。通过测量与自身相关的数据揭露我们隐秘的天性,是一项只有短暂历史的不凡工作。直到不久前,一个人得绞尽脑汁才能想到办法测量与自身相关的数据,同时不被自己误导。用科学方法实现自我追踪是昂贵、繁琐、有局限的。但在过去几年里,廉价的微型数字传感器能轻易记录各类不同的参数,以至于几乎人人都能测量上千种和自身有关的数据。这些涉及自身的实验已经开始改变我们对医疗、健康和人
2020-11-10
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