深圳六西格玛黑带课程描述

六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于绿带而言，黑带不仅要掌握六西格玛方法论的思维逻辑，灵活运用各种质量管理工具，还需要理解数理统计理论和较为复杂的统计工具的应用，能够熟练操作统计分析软件（如Minitab）,并且对其分析结果正确判读应用。黑带能够独立带领项目团队实施六西格玛黑带项目改善，并在项目实施的过程中可以针对团队成员进行必要的课程培训及指导。由于黑带人员主要分布企业中高管理层及技术骨干，培养一支高素质的黑带队伍，对于六西格玛理念及方法论是否能够扎根于企业、融入文化起着决定性作用。

深圳六西格玛黑带课程目标

通过本课程学习使学员能够：

1、熟悉质量对于企业的含意

2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么

3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法

4、掌握六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出

5、掌握质量管理常用工具和精业工具的灵活运用

6、掌握统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、D0E、AN0VA、假设检验、置信区间、相关与回归分析等

7、掌握试验设计的建模优化思路及步骤（筛选、量化、优化、稳健）

8、能够独立带领团队实施项目改善，能够指导绿带实施项目改善

深圳六西格玛黑带培训对象

企业中高层管理者，研发（含实物产品研发和服务项目研发）、工艺、品质、制造、运营、资源管理和行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

深圳六西格玛黑带培训大纲

第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题

讲：6sigma 管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

第二讲：如何启动和界定一个 6 SIGMA 项目

第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）

第四讲：D 阶段实用方法分析法与工具

第五讲：定义阶段的中国企业注意事项

第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量

第六讲：量测阶段的质量概念

第七讲：MSA 测量系统分析：确保所收集数据的真实性

第八讲：六西格玛专用软件 MINITAB 基础介绍

第九讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）

第十讲：M 阶段工具的运用

第十一讲：量测阶段运行案例剖析

第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因

第十二讲：分析阶段的质量概念与理解

第十三讲：多变量分析技术

第十四讲：置信区间与假设检验

第十五讲：D0E 实验设计介绍

第十六讲：D0E 全因子及分部因子实验设计

第十七讲：A 阶段工具和方法运用

第十八讲：企业实际中 A 阶段问题分析与解决

第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数

第十九讲：改进阶段质量概念讲解

第二十讲：改进阶段质量概念讲解

第二十一讲：SPC 统计过程控制理论

第二十二讲：I 阶段思维方法

第二十三讲：改进阶段的工具和方法

第二十四讲：企业实际中改善

第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展

第二十五讲：控制阶段质量概念理解

第二十六讲：控制阶段质量概念理解

第二十七讲：控制阶段的工具和方法

第二十八讲：SPC 统计过程控制理论

第二十九讲：计量型数据 SPC

第三十讲：计数型数据 SPC

第三十一讲：CP K 过程能力分析

第三十二讲：企业实际中六西格玛问题

深圳六西格玛黑带课程内容节选

以下是部分内容

测量

A.过程测量

1.输入和输出变量(评估)

运用流程图绘制流程,识别过程变量,使用SIP0C图和其他工具来评估这些变量之间的关系;识别关键输入变量(KpiV)和关键输出变量(KP0V)。

2.C&E矩阵(应用)

绘制因果图和因果矩阵,能够使用它们分析输出变量和输入变量之间的关系。

3.过程测量方法(评估)

掌握过程测量方法,如FMEA、价值流图等。

B.收集和归纳数据

1.数据类型和测量尺度(评估)

识别和区分连续型数据(计量值)和离散型数据(计数值)。定义和应用定类测量尺度、定序测量尺度、定距测量尺度和定比测量尺度,并掌握各种测量尺度的特点。

2.数据收集方法(分析)

掌握收集数据的方法,如普查和抽样。区分总体和样本,参数值和统计值等概念。

3.抽样要求和方法(评估)

掌握从总体中抽样的要求,如有代表性、同质、偏倚等。选择和应用合适的抽样方法以确保数据的完整,如随机抽样法、分层抽样法、系统随机抽样法等。

4.收集数据(评估)

在考虑数据用途和用法的基础上,用5WH法设计数据收集计划,包括识别数据的收集点、数据收集方法、检查表、编码数据、自动数据采集等。

C.概率与数理统计基础

1.概率论基础术语(应用)

掌握描述性统计和推断性统计的定义和区别。了解描述数据集中趋势(如均值、中位数和众数)和离散程度(如极差、方差和标准差等)的指标。

2.描述性统计(评估)

计算、解释数据集中趋势和离散程度的指标,构建并解释频率分布和累积频率分布。

3.图表法(评估)

通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系和数据的分布状态,如箱线图、运行图、散点图、直方图、正态概率点图等。

D.概率论与概率分布

1.概率计算(应用)

了解概率基本概念,如独立性、互斥事件、与/或条件、逆事件概率、条件概率、联合偶然事件等。

2.常用分布(评估)

掌握几个常用分布:如正态分布、泊松分布、二项分布、卡方分布、分布和F分布。

3.其他分布(应用)

应用以下分布:超几何分布、0—1分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布

4.中心极限定理(应用)

了解中心极限定理,应用其获得样本均值的分布,使用其在置信区间、控制图中做统计推断。

E.测量系统能力

1.测量方法(理解)

了解测量系统的概念和构成;了解连续和离散数据的测量方法;了解测量系统误差在过程管理中的影响。

2.计量型数据测量系统分析(评估)

用重复性和再现性(R&R)、相关性、偏倚、线性、精度/容差(P/T比率)计算、分析和解释测量系统能力。用极差法和方差分析法计算R&R;了解交叉和嵌套的R&R分析。

3.属性值数据测量系统一致性分析(评估)

了解属性值数据测量系统一致性的概念;定义和使用组间和组内操作者的一致性、已知属性值的一致性,理解Kappa值,据此进行一致性分析。

4.计量学(理解)

了解计量体系的构成,包括检定/校准系统、基准/标准和测量仪器的控制、使用及量值的传递和溯源。

F.过程能力

1.过程能力指数(评估)

了解过程能力分析的目的;辨别稳定性和能力之间的关系和区别;定义、选择和计算Cp、C来评价过程能力。

2.过程绩效指标(评估)

定义、选择和计算P,、PrCmm 评价过程绩效,识别过程绩效和过程能力之间,长期和短期过程能力之间的区别。

3.非正态数据的过程能力(评估)

掌握检验数据正态性的方法,以及非正态数据的转换方法,包括Box-Cox t法和其他数据转换方法。

4.属性值数据的过程能力(应用)

计算属性值数据的过程能力和西格玛水平。

5.计算过程能力与规范(应用)

区别过程自然波动范围和规范界限的区别,计算过程绩效指标,如缺陷率、百万缺陷数(PPM)、百万机会缺陷数(DPM0)、单位缺陷数(DPU)、(fTY)、过程西格玛水平、直通率等。

G.服务过程测量

1.服务质量(评估)

了解服务质量的概念和测量方法,以及 SeRVQUAL 型。

2.顾客满意度分析(评估)

掌握问卷设计与顾客满意度的计算方法。

深圳六西格玛黑带培训须知

培训时间

2024年1月17 - 21日，培训5天，am9:00-12:00， pm13:30-16:30。

培训费用

共8500元/人，含培训费、教材费、培训证书费及税费，食宿费学员自理。

培训地点

深圳福田区

证书颁发

学员成功完成本课程后，可获得方普管理颁发的六西格玛黑带证书。

注：参加本次课程的学员，可申请ACI美国认证协会颁发的六西格玛黑带资格证书，费用为1800元/人。